type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
这里写文章的前言：
一个简单的开头,简述这篇文章讨论的问题、目标、人物、背景是什么？并简述你给出的答案。
可以说说你的故事：阻碍、努力、结果成果，意外与转折。
📝 主旨内容
SD安装
参考ivon的blog
更新stable diffusion
在stable diffusion web UI资料夹中点击鼠标右键点击git bash here。输入Git Pull后按下enter。 Stable diffusion就会自动更新。
Lora教程
首先下载了Visual Studio 2015, 2017, 2019, and 2022 redistributable，更新了git和python,下载了CUDA11.8，
管理员模式打开powershell，输入
D:, cd D:\softwares\Kohya, 而后采用原github里的说明，输入git clone --recursive https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git，等下载完了之后，cd kohya_ss ,.\setup-3.10.bat ,进入界面后这里选1安装gui,中间有报错（可能是因为安装到了D盘的原因），等结束之后关掉。管理员模式打开powershell，输入git config --global --add safe.directory D:/softwares/kohya/kohya_ss ，再回kohya_ss目录下双击setup-3.10.bat,选1安装， 再管理员打开另一个powershell，输入 D: ,cd 到目标目录，然后
git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git ，cd kohya_ss，python -m venv venvko，.\venvko\Scripts\activate，
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116，这里一开始黄字提示pip版本不对，根据提示输入了python.exe -m pip install --upgrade pip，然后vpn开全局模式，再次输入上面的，就好了。最后根据youtube的办法，下载gui-user.bat，双击运行，成功出现训练界面。
初步尝试Lora
初步尝试Lora
图片预处理
将15~20多张图裁成512x512的尺寸，然后在图中设置地址和最关键的capton text，写上你的核心提示词。
开始Lora训练
首先是文件框架，主要是image，log，model，output_model在一级，image里有个子文件夹，命名为训练步数如100，里面放标记好的图片
首先是这里放模型地址，图片的文件夹的上一级，类似
*/image/100/中的image这一级，记得100这个文件夹的命名名称要是训练的步数，然后命名一下模型名称，推荐这里一直保持和标记图片的信息一致。
这里放输出模型的地址，还有日志存放地址
*/log/
这里主要有epoch，设置6，max train steps，看情况可以低点，learning rate 0.001。
🤗 总结归纳
debug
想打开sd的时候出现：stable diffusion expecting value line 1 column 1 char 0
关闭vpn全局模式
📎 参考文章
- 一些引用
- 引用文章
有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~